GAN(Generative Adversarial Networks) 개념 정리 - 2

논문 : arxiv.org/abs/1406.2661 [NIPS 2014] 이전 포스팅인 개념 정리 1에서는 GAN의 개념, 구조, 최적화 과정, 비용함수, 코드 설명에 관해 다뤘다면 이번 포스팅에서는 논문에 나온 이론적 증명 부분을 자세히 다루고자 한다. GAN의 비용함수는 다음과 같은 Minmax Problem이다. 이 비용함수가 잘 작동하는지 알아보기 위해서는 다음과 같은 질문 2개에 대해 답할 수 있어야 한다. 1. 과연 극값(최대/최소값)이 존재하는가? (최적화 과정과 밀접한 관련이 있음. 극값이 있으면 최적화가 쉬워짐.) 2. 최대/최소의 값이 존재하며 찾을 수 있는가? (극값이 존재하더라도 local minima에 빠질 수 있기 때문에) 1. 과연 극값(최대/최소값)이 존재하는가? GAN의 비..