CNN의 parameter 개수와 tensor 사이즈 계산

더보기 https://seongkyun.github.io/study/2019/01/25/num_of_parameters/ 위 포스팅을 요약한 글이다. AlexNet의 구조 Input: 227*273*3 크기의 컬러 이미지. Conv-1: 11*11 크기의 커널 96개, stride=4, padding=0 MaxPool-1: stride 2, 3*3 max pooling layer Conv-2: 5*5 크기의 커널 256개, stride=1, padding=2 MaxPool-2: stride 2, 3*3 max pooling layer Conv-3: 3*3 크기의 커널 384개, stride=1, padding=1 Conv-4: 3*3 크기의 커널 384개, stride=1, padding=1 Conv-5..